Видеоаналитика: что это, как работает и где применяется

Короткий ответ: видеоаналитика — это программы, которые автоматически анализируют видео с камер: находят в кадре людей, транспорт и предметы, считают их, следят за зонами и сразу сообщают о событиях. Вместо оператора, который смотрит на десятки экранов, нейросеть проверяет каждый кадр и присылает только то, что важно: человек в опасной зоне, машина без пропуска, дым на складе. Работает она в самой камере, на компактном ИИ-компьютере рядом с камерой или на сервере.

Что такое видеоаналитика простыми словами

Обычное видеонаблюдение просто записывает. Чтобы что-то найти, человек должен смотреть трансляцию или перематывать архив. Видеоаналитика добавляет к камерам «понимание»: система сама распознаёт, что происходит в кадре, и превращает видео в события и цифры — «въехал грузовик», «через проходную прошло 214 человек», «рабочий без каски в цехе».

Современная видеоаналитика построена на нейросетях, поэтому её ещё называют ИИ-видеоаналитикой или нейросетевой видеоаналитикой. В отличие от простого детектора движения, она отличает человека от тени, кошки или качающейся ветки и почти не даёт ложных тревог.

Как работает система видеоаналитики

1. Камера передаёт видеопоток — по сети, обычно по протоколу RTSP.
2. Вычислитель декодирует кадры — в камере, на компьютере рядом с ней или на сервере.
3. Нейросеть находит объекты — обводит рамкой и определяет класс: человек, автомобиль, каска, номер.
4. Трекинг связывает кадры — понимает, что это тот же человек, который шёл секунду назад, и строит его путь.
5. Правила превращают это в события — пересёк линию, вошёл в зону, стоит дольше 5 минут.
6. Событие уходит дальше — оператору, в журнал, в систему контроля доступа, учёта или управления производством.

Ключевое преимущество — по сети передаются не тяжёлые видеопотоки, а короткие события. Это разгружает каналы связи и архив.

Функции видеоаналитики

Набор функций зависит от программного обеспечения и обученных моделей. Под специфические задачи — например, контроль определённого брака или подсчёт конкретной продукции — модели дообучают на собственных кадрах предприятия.

ИИ-видеоаналитика и детектор движения: в чём разница

Где работает видеоаналитика: в камере, рядом с камерой или на сервере

• В камере. Простые функции вроде пересечения линии уже есть во многих камерах. Удобно, но под сложные нейросети ресурсов камеры не хватает.
• Рядом с камерой. Компактный ИИ-компьютер стоит на объекте и обрабатывает несколько камер на месте. Видео не уходит в сеть, в систему передаются только события, и всё работает даже без интернета.
• На сервере. Сервер с GPU обрабатывает десятки и сотни потоков, ищет по архиву, запускает тяжёлые модели. Нужен канал от камер до сервера. Как рассчитать сервер и архив — в статье «Сервер для видеонаблюдения».

Видеоаналитика на производстве, в бизнесе и на транспорте

• Производство: контроль опасных зон и СИЗ, подсчёт продукции на конвейере, визуальный контроль качества. Подробнее о контроле качества — в статье «Машинное зрение для контроля качества».
• Склады и логистика: подсчёт грузов и погрузчиков, контроль ворот и погрузочных площадок, распознавание номеров на въезде.
• Бизнес и торговля: подсчёт посетителей, очереди у касс, тепловые карты зала.
• Транспорт и периметр: контроль въездов, пересечение периметра, оставленные предметы. Камеры для периметра — в статье «Промышленные камеры видеонаблюдения».

Оборудование для видеоаналитики в каталоге НЕЛМАР

Внедрение видеоаналитики: 6 шагов

1. Сформулируйте задачи. Что считаем, что запрещаем, на какие события реагируем и кто получает уведомления.
2. Проверьте камеры. Разрешение, ракурс, освещение и ночной режим: нейросеть видит не лучше, чем камера.
3. Выберите схему. В камере, рядом с камерой или на сервере — по числу потоков и сложности моделей.
4. Подберите вычислитель. Под модели, количество камер, разрешение и частоту кадров.
5. Проведите пилот на нескольких камерах и проверьте точность и ложные срабатывания.
6. Интегрируйте и масштабируйте — подключите события к СКУД, учётным системам и тиражируйте на объект.

Частые вопросы

Что такое видеоаналитика простыми словами?

Это программы, которые сами анализируют видео с камер: находят людей, транспорт и предметы, считают их, следят за зонами и сообщают о событиях. Оператору не нужно постоянно смотреть на экраны.

Какие функции есть у видеоаналитики?

Детекция и классификация объектов, подсчёт людей и транспорта, контроль зон и пересечения линий, распознавание номеров, контроль СИЗ, обнаружение дыма, огня и оставленных предметов. Набор зависит от программного обеспечения.

Чем ИИ-видеоаналитика отличается от детектора движения?

Детектор движения реагирует на любое изменение картинки — тени, снег, листву. ИИ-видеоаналитика распознаёт конкретные объекты, поэтому почти не даёт ложных тревог и умеет считать и строить статистику.

Где обрабатывается видео в системе видеоаналитики?

В самой камере, на компактном ИИ-компьютере рядом с камерой или на сервере с GPU. Камера подходит для простых функций, компьютер рядом с камерой — для участка или линии, сервер — для десятков и сотен камер.

Можно ли добавить видеоаналитику к существующим камерам?

Обычно да, если камеры отдают видеопоток по сети и дают достаточное качество картинки. Аналитику запускают на отдельном вычислителе рядом с камерами или на сервере.

Сколько камер обрабатывает один компьютер для видеоаналитики?

Зависит от моделей распознавания, разрешения и частоты кадров. Количество рассчитывают под конкретный проект, обычно после пилота на реальных камерах.